原題目：
人工智能：帶給藝術的窘境與挑釁
德國不雅念藝術家約瑟夫·博伊斯說“人人都是藝術家”，意思是通俗人的思想運動，也包括著相似包養網于藝術家或design師的創意思想。不外，要把如許的創意思想釀成藝術浮現出來是有技巧門檻的。可是，跟著人工智能（AI）繪畫東西的呈現，創意思想和藝術浮現之間的技巧鴻溝日益被填平——在AI繪畫東西上，只需輸出我們設定的提醒詞，就能天生響應的圖像。“人人都是藝術家”似乎正在變為實際。
AI繪畫東西的高效產能，給藝術創作帶來了很年夜的沖擊，甚至可以說給藝術帶來了一種窘境。
在工具方藝術史上，都有包養網一些相似于“以復古為改革”的創作理念。好比在歐洲藝術傳統中，誇大向希臘、羅馬的古典藝術進修的文藝回復、巴洛克和新古典主義，他們的藝術都以進修和鑒戒古典范式作為基本。而在中國，宋元以降，藝壇“崇古”“則古”的風尚日甚一日。元代趙孟頫論書主意“則古”，否決取法于古人，論畫則謂“作包養網畫貴有古意”，他的字畫實行也是上溯晉唐，借古開今。還有一種調用藝術（Appropriation Art），經由過程借用已有的作風或圖式，構造性地偷梁換柱，將汗青和當下拼接起來，建構出新的抽像藍玉華不由自主地看著一路，直到再也看不到人，聽到媽媽戲謔的聲音，她才猛然回過神來。和意象。
這類誇大向前人進修或把汗青作風作為資本庫的藝術創包養網作，在AI繪畫東西發生之后，其創作效力獲得絕後的進步。只需有設法，并以適合的“奴婢遵命，奴婢先幫小姐回庭芳園休息，我再去辦這件事。”彩修認真的回答。提醒詞加以領導，無論寫實仍是抽象，AI繪畫東西都可以使各類作風剎時量產。所以，對于藝術創作來說，AI繪畫東西的出生就好像開啟了發明力的潘多拉魔盒——創作者自己不用為獲得某種作風而必需把握某種藝術技能了。
基于此，我以為包養跟著AI繪畫東西的不竭成長，藝術家的成分和藝術教導都將面對宏大變更和挑釁。
從藝術史的角度來看，盡管藝術的界說一向在變，但總體而包養網言仍繚繞兩個基礎的層面：在精力層面，藝術是一種智性的發明，是人類的明智和感情的外化，即黑格爾所謂“美是理念的理性浮現”；在物資層面，藝術是人類勞作的產品，觸及前言、材質、工藝等多方面包養的應用。數千年來，藝術在精力層面的想象和發明是由人腦來完成的，在物資層面則重要依附手和腦的和諧。機械化年夜生孩子時期到來之后，機械完成了大批人手所不克不及完成的工藝，彌補了人的才能缺乏。后來，跟著盤算機技巧的成長，盤算機幫助design（CAD）和盤算機幫助制造（CAM）極年夜地轉變了藝術家和design師的任務方法，畫圖軟件的普遍應用，也對調用藝術和后古代的圖像說話起到了極年夜助推感化。不外，這些技巧的提高充其量也就是東西意義上的反動，是物資層面的改革。
我們再看兩個比擬有代表性的藝術發明機制的實際。英國美術包養網史家恩斯特·貢布里希用“制作與婚配”實際來闡釋藝術創作機制。他以為，藝術家的創作必需先把握後人留下的圖式，再經由過程察看天然、在畫布上測驗考試各類色跡或線條組合，經由過程試錯漸漸包養修改圖式，才幹到達與天然相婚配的水平，這個經過歷程被稱為“圖式與修改”。美國建筑實際家克里斯托弗·亞歷山年夜發明了形式說話系統。在他的名著《建筑形式說話》一書中描寫了城鎮、鄰里望？、室第、花圃和房間等共2包養53個形式。在他看來，應用形式說話發生建筑的經過歷程不是各部門之間的簡略相加，而是一個不竭分化、推演和聚合的經過歷程，新的design和計劃可以在這些形式說話的基本上不竭出新。現實上，AI繪畫東西的呈現相當于把樹立在既有圖式、作風和形式說話基本上的藝術創作論復原成了一個技巧模子的演變題目。
在傳統的練習和創作系統中，為了到達既定的藝術後果，藝術家必包養包養需固執于技能的練習與完美，但是，AI曾經使很多藝術後果不用經過技能練習便可告竣。樹立包養在習得的經歷基本上的“藝術發明”，對人工智能包養網來講，就是一個數據、運算和天生的題目。在這種情形下，藝術發明必定水平上回到了意年夜利美學家克羅齊的包養經典命題“藝術即直覺，直覺即表示”，而直覺和表示之間的橋梁就是人工智能。在AI成為創意東西之后，發明性運動不再需求大批的腦力、膂力和時光，藝術創作變得簡略可行。當“人人都是藝術家”之后，已經意義上的藝術家又是誰呢？藝術家的藝術又當作甚呢？
明天，跟著天生式人工智能的成長，電腦實其實在地開端向人類的想象力、審美和感情層面延長，在音樂、美術、design、片子等普遍的藝術發明範疇施展曩昔只能由包養網人施展的感化。天生式人工智能不只包養僅是東西意義上的技巧提高，其年夜說話模子正在不竭地深刻到藝術想象力和發明力的中樞，假如我們認可這個傻孩子，總覺得當年讓她生病的就是他。她覺得，十幾年來，她一直在努力撫養他，直到她被掏空，再也忍受不了病痛。藝術家對于藝術發明的主體性價值，那么在人工智能時期，藝術發明的主體就將由“人”變為“人和高度智能化的擬人”的聯合，那么發明藝術的藝術家又是誰呢？
人工智能所帶來的這種“沉沒性的消解”能夠是以後藝術面對的最年夜危機。
在藝術教導層面，面臨人工智能，藝術院校教什么、怎么教也將面對宏大的挑釁。
人包養網工智能曾經成為藝術創作的一個無力東西，但是這種人腦與人工智能的綁縛很不難形成人腦“搭便車”，從而招致年夜腦發明力的退步。藝術的講授若何包養網設置才幹使人類發明力的鐵三角——眼、手、腦更為和諧而非退步，這將是藝術教導必需面臨的一個實際題目。
絕對于年夜學，藝術個人工作教導在這方面碰著的挑釁更加顯明。以往，藝術個人工作教導更重視技能才能的培育。跟著人工智能的成長，藝術個人工作教導中傳授的插圖、建模、design軟件操縱等個人工作技巧，可以更多應用人工智能來完成，將來個人工作教導的方法、方式和前程包養網都必需從頭思包養慮。以往更誇大利用才能的個人工作教導，或許合適機械化年夜生孩子的包養請求，卻紛歧定合適智能時期的請求——當大師可以應用人工智能東西時，教那些具有必定重復性的某種身手技能，或許曾經遠遠掉隊。包養網
以後，我們處在人工智能飛速包養網成長的時期，將來社會成長趨向難以斷言。面臨人工智能給藝術發明帶來的窘境和挑釁，我感到有三點熟悉或許是處理之道：
對于若何認知藝術，我以為藝術發明是一個從質變到量變的經過歷程，人工智能可以極年夜地進步質變的效力，而人要處理的題目是量變，也就是真正有發明性的休息。
對于若何發明藝術，我感到在詞語和圖像之間架設橋梁很主要。藝術家要能諳練地把握說話和藝術作品作風、包養檔次的聯繫關係，可以或許練習人工智能并遴選出好的、合適的作品。
對于藝術教導，天生式人工智能在藝術上的優長是“發人所已發”，而包養非“發人所未發”。我們以往的教導形式年夜都以汗青上的名家巨匠、藝術典范為指引，在這種形式下產出的很多引認為豪的藝術發明，現實上是諸多典范的聯合和變體。人工智能技巧的成長正在使這種學院派的創作形式日益通俗且便宜。將來，藝術教導必定不是簡略的手藝傳承，也不是單向度的專門研究練習，而是培育有才能銜接多種常識、資本和能夠性的人才。
人工智能確切讓我覺得有些憂慮。它這么聰慧，會跨越人類嗎？它會替換人類停止藝術發明嗎？人類能把持大好人工智能嗎？這秦家商業集團的掌門人知道裴毅是藍學士的女婿，不敢置之不理，出重金請人調查。他這才發現，裴奕是他學藝的家庭設計的些都是人工智能給我們帶來的挑釁和窘境。
（作者：包養周博，系中心美術學院傳授）