中國網/中國發展門戶網訊 數據已成為驅動經濟社會發展的關鍵要素。信息化與各行業領域深度融會是當前全球信息化發展的顯著特征，互聯網、物聯網、區塊鏈、人工智能、云計算等新一代信息技術正在作為賦能東西為年夜數據處理和應用供給方式支撐和技術保證，推動各行各業的創新發展。在此過程中，數據指一切參與經濟活動中實現價值創造的信息，被視為生產和經濟活動的基礎要素，數據在宏觀層面表現為年夜數據，在微觀層面表現為其他生產要素的累積，為生產流程進行賦能。當前，數據已納進市場經濟的交換體系中，通過買賣和一起配合等方法完成數據價值的實現和優化，成為我國經濟發展的焦點生產要素和基礎戰略資源。2020年3月30日，《中共中心 國務院關于構建加倍完美的要素市場化設置裝備擺設體制機制的意見》明確提出“加速培舞蹈教室養數據要素教學場地市場”。我國已經開始穩步推進數據要素市場化的建設任務，數據作為一種新型生產要素，正加快融進我國經濟價值創造體系，重塑經濟運行的生產、分派、暢通、消費等各環節。
畜禽養殖業的創新發展需求數據的支撐
畜禽養殖業是我國的支柱產業，市場規模超過10萬億元，今朝處于轉型升級的關鍵時期。經過幾十年的規模化、集約化發展，畜禽養殖這個傳統行業正面臨種源嚴重依賴國外、飼料原料資源缺乏、飼養過程治理程度落后、環境壓力日益加年夜、畜禽產品品質有待晉陞、非洲豬瘟等疫病常發等系列問題。畜禽養殖產業在經歷過機械化、自動化、物聯化后，發展數智化是轉型升級的必定標的目的，新一代信息技術的發展可以全產業鏈整合優化各生產要素，助力小樹屋畜禽養殖業提質增效。
畜禽養殖業實施年夜數據戰略具有後天優勢。2015年9月5日，《國務院關于印發促進年夜數據發展行動綱要的告訴》就對包含“現代農業年夜數據工程農業農村信息綜合服務”在內的多行業實施國家年夜數據戰略進行了布局。國家統計局數據顯示，2023年，全國豬牛羊禽肉產量9 641萬噸，牛奶產量4 197萬噸，禽蛋產量3 563萬噸；生豬出欄72 662萬頭，存欄43 422萬頭；肉牛出欄5 023萬頭，牛（肉牛和奶牛）存欄10 509萬頭；羊出欄33 864萬只，存欄32 233萬只；家禽出欄
168.2億只，存欄67.8億只。我國具有龐年夜的畜禽養殖規模，每年都產生海量數據（圖1），重要包含環境因子數據、養殖過程數據、養殖治理數據、基私密空間礎種群數據、文獻情報數據、地輿分布數據、行業政策數據、其他數據等。
數據的價值體現不在于數據的自己，而在于數據的應用，即“數據+模子=服務”。結合行業經教學場地典數學模子，或運用年夜數據剖析東西，可對脫密脫敏后的數據進行發掘并開發大批的數據產品。隨著算力、算法的不斷迭代升級，這些數據產品的服務價值會不斷晉陞，慢慢推廣應用于養殖企業或個體戶，以優化生產流程、及時糾偏生產環節，實現提質增效；從全產業鏈或區域的角度指導并優化畜禽養殖的規模與布局，在非洲豬瘟等疫情防控、活躍農村金融、鄉村振興、年夜食品觀戰略實施等方面發揮出強勁的促進感化。
數據支撐畜禽養殖業提質增效
畜禽養殖企業、養殖戶等畜禽養殖單元是行業數據的主要來源，行業數據及其衍生的數據產品理應起首服務畜禽養殖業。面對數據資源稟賦、經濟發展定位分歧的區域，我國也急切需求以數智化的角度、基于數據的模子驅動，整體監管畜禽養殖業的發展態勢。
數據驅動的智能養殖形式可以幫助畜禽養殖單元優化生產流程，進步養殖效力，下降本錢，改良產品品質。近年來，畜禽智能養殖多關注智能飼喂系統、環境把持系統、監控系統、畜禽個體識別、智能盤點、機能測定、安康治理等；重要依附如攝像頭、機器人、智會議室出租能耳標、拾音器等智能傳感器技術設備，實時采集畜禽數量、體溫、體重、體況等動物數據以及養殖場內溫度、濕度、氣體濃度、光照等環境數據；借助物聯網、互聯網等技術實現互聯互通，將數據匯聚至年夜數據平臺（圖2）；應用機器學習、深度學習等算法對畜禽養殖過程進行預測剖析，天生決策信息，實現對養殖環境、飼料配比、疾病防控等方面的精細治理目標爵面前的侍女有些眼熟，但又想不起自己的名字，藍玉華不由問道：“你叫什麼名字？”[7]，她起身穿上外套。晉陞畜禽養殖業的治理程度和生產效力。例如，監測畜禽體重、活動情況、采食量等心理參數數據，可及早發現異常，以便采取相應的把持辦法來保證畜禽的安康和生長。
畜禽養殖最為關注的是疫病防控，行業年夜數據剖析和應用可實現疫情監測、風險評估、疫情預測、疫情預警和疫情溯源等，從而實現疫病的遏制和把持。例如，某一畜禽舞蹈場地個體運動量或采食量減少都能夠是疫病沾染的征兆，對于疫病的早發現、早切斷源頭、早把持，可最年夜水平減少畜禽養殖損掉。
行業年夜數據剖析和應用也可對畜禽養殖整個生產鏈進行全部旅程監控，包含滋生、飼養、運輸、屠宰等環節，以確保產品的平安性和質量。例如，高品質畜產品從養殖場至餐桌的全部旅程溯源，即每一批次的畜禽從滋生信息、飼養記錄、安康檢測、運輸軌跡到屠宰加工，均被詳細記錄并剖析。消費者只需掃描產品二維碼，即可獲取全部旅程信息，確保食物來源通明，質量可追溯，安心享用。
數據支撐環境友愛型的畜禽養殖業發展
畜禽養殖的規模化、集約化發展，形成了“種養脫節”，給當地環境帶來繁重的負擔，是我國農業面源淨化的主要來源。在規模化、集約化的養殖形式下，養殖場往往遠離農田，專注于畜禽的集中養殖，而不再像傳統養殖方法那樣與種植業緊密結合教學。這種空間上的分離導致了養殖廢棄物（如糞便、廢水等）難以及時、有用地被農田應用，大批廢棄物堆積在養殖場周邊或排放到環境中。這些廢棄物中含有大批的氮、磷等營養物質和病原微生物，對水體、泥土和年夜氣形成淨化。① 指導布局。對區域內畜禽品種、數量、日齡組成、地輿地位分布等動態數據的監視，協同畜禽個體糞污排放參數及資源耗費參數，可計算出畜禽養殖對環境的影響水平；對區域內地盤遙測及實測數據的搜集剖析，可評估區域內分歧地輿地位的糞污承載量。綜合兩方數據，可指導區1對1教學域內禁養區、限養區以及鼓勵畜禽養殖區的劃定，對區域內種植和養殖結構、規模、布局等進行公道設定和把持。② 環境監管。當局監管部門可通過行業數據的剖析，對養殖環境質量、病逝世畜禽處理情況進行監管，確保養殖業的廢棄物排放量不超過當地環境所允許的最年夜限制。③ 支撐“雙碳”目標。結合家教畜禽個體碳排放系數，行業數據可助力區域內畜禽養殖業碳排放情況預算，支撐舞蹈場地碳買賣，推動國家“雙碳”目標在畜禽養殖業的實施。
數據支撐我國“年夜食品觀”戰略實施
我國畜禽養殖程度還有很年夜晉陞的空間，借助智能化發展可達到節糧目標。全球糧食消費量一向高于產量，糧食平安問題日益嚴峻，預計到2030年，全世界仍有近6億人長期食舞蹈場地品缺乏。我國糧食消費的48%擺佈用作飼料糧，預計到2035年，我國飼料總需求將由2021年的3.963億噸增添到4.579億噸。① 晉陞生豬養殖程度。基于行業年夜數據進行全產業鏈統籌，若生豬養殖達到國際先進程度，母豬存欄量可減少1 500舞蹈教室萬頭，節約1 300萬噸以上的飼料，預計瑜伽場地可相當于我國年糧食進口量的10%。② 進步很是規飼料原料應用率。相較于國外飼料原料以玉米、豆粕為主，我國還存在多種多樣的很是規飼料原料，但由于區域性、季節性、產量少、營養成分不穩定的特徵，限制了其外行業的應用。是以，對很是規飼料原料品種、分布、產量、營交流養成分、畜禽消化率等數據進行匯聚并剖析，將年夜年夜加快很是規飼料原料在我國的推廣應用，從而減少糧食在飼猜中的應用份額。③ 精準布局畜禽業養殖生產。結合畜禽養殖全產業鏈數據、區域內居平易近對畜產品的消費情況及經濟發展定位，可精準布局畜禽養殖生產，減少產能的家教浪費，達到節糧的目標。
數據支撐畜禽養殖業的金融發展
加強畜禽養殖行業數據采集和應用，晉陞行業金融程度。今朝，畜禽養殖多為規模化、集約化養殖，屬于典範的重資產行業。然自有古諺“家有萬貫，帶毛的不算”，因為生物資產的特別性，畜禽養殖業并非受金融行業的青睞。2023年6月16日，《中國國民銀行國家金融監督治理總局證監會財政部農業農村部關于金融支撐周全推進鄉村振興加速建設農業強國的指導意見》指出“鼓勵拓展農村資產抵質押范圍”，那么銀行等金融機構若何對生物資產價值的評估就顯得尤其主要。畜禽養殖行業數據可以檢測畜禽的安康狀況、數量以及市場買賣價格等與估值相關的多維度信息，呈現生物活體質押物的客觀性、通明性，從瑜伽場地多方面確認估值的公道性，促進資本流向畜禽養殖領域，晉陞該行業的金融供給程度。
疫病是畜禽舞蹈教室養殖生產效益的最年夜影響原因。養殖業保險包含養殖戶保險、報價保險、畜產品保險和投進品保險等，非洲豬瘟等疫病的時常發生使得多數畜禽養殖單元購買保險。2023年1月發布的《中共中心 國務院關于做好2023年周全推進鄉村振興重點任務的意見》強調“堅決守住不發生規模性返貧底線”“做好兜底保證”。農平易近的資產組成單一，抵禦風險才能弱，保險可以為其增添一會議室出租道避免返貧的保證，而畜禽養殖行業年夜數個人空間據則可以預測畜禽市場的價格波動情況，確立保底價格，減少畜禽養殖單元損掉。是以，保險公司不僅可以節省承保審核本錢，還可以確定養殖畜禽養殖所飼養畜禽的數量和畜禽安康狀況，進步對風險的治理。
畜禽養殖行業數據在證券期貨市場也可發揮感化。①可供給養殖行業的市場供求情況、價格波動等，幫助證券期貨公司評估風險；②可用于市場趨勢剖析和預測，通過對養殖業產量、需求、價格等數據進行剖析，提醒市場的供需關系和價格走勢，為證券期貨投資者供給投資參考和決策依據；③可為證券期貨監管機構供給監控和剖析東西，幫助監管部門清楚市場狀況和潛在風險；④可用于合規性審查，追蹤和監測證券期貨買賣行為，保證市場的公正和通明。
數據支撐畜禽養殖全產業鏈生產要素優化
畜禽養殖行業數據經過搜集、加工處理之后構成數據產品，使得行業中諸多節點連接起來構成產業鏈（圖3）。產業鏈既可以縱向連接也可以橫向連接，從而構成環環相扣、錯綜復雜的產業鏈體系，可以應用于產業鏈服務、行業金融服務、養殖提質增效和生產政策調整及監管等方面。① 企業方面，企業可以通過產業鏈服務清楚畜禽產品銷售量分布、設施設備新舊水平以及能否需會議室出租求更換新的資料換代、畜禽能否患病、飼料原料供應能否充分等信息；根據這些信息進行定性、定量剖析，可以有用進步畜產品的質量、減少和規避養殖過程中的不確定風險原因、進步決策程度并提早做好企業發展規劃。② 當局方面，當局通過畜禽養殖信息平臺可從慷慨向掌握畜牧產品供求關系，及時做好市場調控，清楚各個階段部門勞動力分布情況。
畜禽養殖業數據應用所需基礎
今朝，畜禽養殖業“數據煙囪共享空間”現象廣泛。發展畜禽智能養會議室出租殖、發掘應用行業數據，仍面臨數據來源疏散、數據處理程度較低、缺乏傑出數據共享機制、數據平安存在隱患、應用推廣難度較年夜等問題。要實現畜禽養殖行業數據的高效應用，需求行業發展需要的基礎。
畜禽養殖數據采集終端研制與應用推廣
應用畜禽養殖行業數據的條件是數據的采集，焦點是各類傳感器等數據采集終端研制與應用推廣。推進一體化、自運行、低本錢、高靠得住性、長時間持續運行的畜禽養殖過程數據采集終端及把持設備的創制，是畜禽養殖行業數據應用所需條件。今朝，在我國畜禽養殖單元應用的家教環境監測、畜禽估重、數量盤點、動物行為監測設備多為工業領域的成熟設備，缺乏專用的行業數據采集終端，繼而在應用過程中產生系列問題：畜禽養殖環境普通存在粉塵年夜、濕度高、氧化腐蝕性強等特點，使得現有行業數據采集終端難以長時間穩定任務；畜禽養殖的行業為薄利行業，難以蒙受現有相對高價格行業數據采集終真個年夜規模安排安裝；鑒于畜禽養殖的規模、有些數據采集終端難以收受接管的特點，以及電子元器件對環境的不良影響，急切需求對行業數據采集終端提出綠色環保的請求。
畜禽養殖業數據應用標準規范制訂
畜禽養殖業數據應用標準規范的缺乏限制了實踐應用。畜禽養殖業數據具有多源、異構的特征，存在數據資源割“小時候，家鄉被洪水淹沒，瘟疫席捲了村子。當我父親病逝無家可歸時，奴隸們不得不選擇出賣自己當奴隸才能生存。”鈣裂、數據資源整合難度年夜的問題。對畜禽養殖行業數據的種類、格局、質量把持進行標準化，對其采集、處理、存儲、剖析過程進行規范化，對數據發掘、創制數據產品過程進行流程化，都是亟待開展的任務。畜禽養殖業是平易近生行業，觸及我國居平易近卵白營養供應，其行業數據的主要性不問可知，加強數據平安、隱私保護以及知識產權保護，避免信息泄露、侵權盜用，也都是主要的內容。
畜禽養殖業年夜數據平臺及數學模子建設
今朝，由于區域性、全國性畜禽養殖年夜數據平臺的缺掉，已形成采集數據流掉與浪費他點了點頭。，精準、高效的畜禽養殖數學模子有利于剖析畜禽心理狀況、生長狀況、生態環境狀況，樹立安康養殖和產品平安的基礎。數學模子的準確度決定著其預測剖析才能，是數據價值可否體現的關鍵原因，搭建區域性以及全國性年夜數據平臺，加速相關領域數學模子的構建，及時更換新的資料數據信息，并進行區域范圍內示范，有利于保證畜禽養殖智能化發展，促進區域經濟發展。
畜禽養殖業數據要素市場培養
釋放數據價值關鍵在于培養數據要素市場，我國數字生態驅動形式屬于“應用引領型”。數據要素作為生產要素具有商品屬性，數據要故舊易暢通又賦予數據超過其商品屬性的價值溢價，出現金融屬性；數據資產具有虛擬性、非競爭性、排他性、易復制性、規模報酬遞增、內部性等特點，數據資產難以在事前確定一個公允的價格，分布較散的數據產品或許數字服務買賣市場難以充足展現數據資產的應用價值，同樣也難以激活數據要素市場買賣的發展潛力。
加快構建完美的數據資源流轉規則，推動數據資源向數據生產要素轉化，加速數據買賣市場的構成與軌制化。2022年12月發布的《中共中心 國務院關于構建數據基礎軌制更好發揮數據要素感化的意見》（以下簡稱“數據二十條”）提出“摸索數據資產進表新形式”“個人空間慢慢完美數據產權界定、數據暢通和買賣、數據要素收益分派、公共數據授權應用、數據買賣場所建設、數據管理等重要領域關鍵環節的政策及標準”。《中華國民共和國國平易近經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》更是明確指出“激活數據要素潛能”“打造數字經濟新優勢”“促進公共服務和社會運行方法創新”“加強公共數據開放共享”。構建全國年夜數據買賣平臺，或許分行業、分領域性的年夜數據買賣平臺，解除區域限制，統一數據要素市場買賣規則，可匯聚大批的數據要素供給方和需求方，這不僅可以促進標準化數據的年夜規模買賣暢通，並且可有用擴年夜非標數據及數據產品的需求方群體范圍，進而晉陞買賣勝利率。
畜禽養殖數據要素市場化建設需求當局、企業和市場的配合盡力，以政產學研一起配合為抓手，衝破真實場景需求婚配的壁壘。 當局方面，在畜禽養殖數據要素市場化建設方面飾演著主個人空間要腳色，應加強政策支撐和行業規范引導。企業方面，在畜禽養殖數據要素市場化建設中發揮著主要感化，應加強數據采集和治理，積極一起配合參與畜禽養殖數據要故舊易和暢通；創新養殖形式、晉陞服務質量，以數據資本為焦點，促進自有知識產權的構成與增值。市場方面，樹立畜禽養殖數據要素市場，并鼓勵企業和市場參與競爭，以更好地發揮市場的引導和分派效能，進步畜禽養殖數據要素價值，促進數據資本的構成與暢通；市場對畜禽養殖數據要素的暢通和買賣也需求進步監管才能和規范請求，保證畜禽養殖數據的平安性和靠得住性。
畜禽養殖業數據應用專業人才
畜禽養殖業數據的傑出發掘應用離不開多領域穿插的復合型人才。我國智能養殖的高級與職業技術教導都剛剛起步，培養出既懂畜禽養殖業又具備信息化技巧的專業人才，推動畜禽養殖業與信息化的融會發展是應立刻開展的任務。
畜禽養殖業數據應用瞻望與建議
2024年3月11日，《2024年國務院當局任務報告》指出“深刻推進數字經濟創新發展”。制訂支撐數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融會。在數字經濟佈景下，數據要素通過晉陞生產技術和優化生產資源設置裝備擺設，從而實現促進經濟的高質量發展，這為畜禽養殖業數據要私密空間素的市場化供給了發展標的目的。畜禽養殖業的數據市場化應用將成為推動整個產業結構調整和轉型升級的關鍵引擎，為我國農業現代化和鄉村振興注進新的活氣和動力。今朝，畜禽養殖業數據市場化面臨著諸多挑戰和問題，需求解決數據暢通和數據買賣等問題。為更好發展畜禽智能養殖，提出以下建議：
加強畜禽智能養殖衝破性技術研發。繼續多渠“你……你叫我什麼？”席世勳頓時瞪大了眼睛，不敢置信的看著她。道資助養殖環境、畜禽行為、安康狀態等畜禽養殖過程中關鍵的心理狀況、生長狀況、生態環境指標監測技術及設備研發；推進一體化、自運行、低本錢、高靠得住性、長時間持續運行的畜禽養殖過程數據采集終端及把持設備創制；加年夜畜禽養殖業數據發掘、數學模子構建、智能一體化平臺系統的開發力度，尤其是加強對跨學科穿插領域的行業年夜模子構建等標的目的的支撐。
成立畜禽智能養殖及行業數據價值開發聯合體。成立國有畜禽養殖企業牽頭，高校科研院所、第三方個性技術平臺、數據服務公司、智能制造公司、當局監管部門等參與的畜禽智能養殖創新發展聯合體。由跨領域的聯合體界定畜禽養殖業數據采集指標或匯聚范圍，制訂行業數據匯聚、清洗及剖析應用標準規范，樹立數據質量把持指標和方式、數據格局，梳理推廣行業數據模子，推進智能養殖年夜數據平臺構建與應用相關的標準制訂與技術優化，開展畜禽養殖業數據溯源與確權，促進畜禽養殖業數據共享，樹立數據平安標準及實施辦法，明確畜禽養殖業數據開發數據產品的脫密脫敏軌制規程，協商數據買賣定價和分派規則，樹立有用的爭議解決機制，處理數據資產權屬糾紛，樹立畜禽養殖數據共享和買賣平臺，實現養殖數據要故舊易和暢通等。
開展區域性的畜禽智能養殖年夜數據平臺構建與應用示范。覆蓋轄區內一切畜禽品種，匯進畜禽養殖業產業經濟情報數據；全產業鏈經營數據包含品種、養殖數量、出欄數據、地輿分布、安康狀態等實時動態數據；開展縣域以上的區域性畜禽智能養殖年夜數據平臺構建與應用示范。消滅“數據煙囪”，實現行業數據的及時搜集、剖析和應用。結合行業經典數學模子及運用年夜數據發掘和剖析東西，進行數據產品的開發，構建畜禽養殖年夜模子，實現行業數據家教要素市場化，攙扶數據公司，摸索畜禽養殖業數據商業化形式，服務于畜禽養殖全產業鏈及當局監管。
加速完美畜禽智能養殖數據要素市場。成立畜禽養殖數據共享和買賣平臺，實現養殖數據要素的買賣和暢通。畜禽養殖業的數據市場化不僅可以實現行業內部的效益晉陞和可持續發展，還能夠促進產業鏈高低游的協同發展和產業生態的安康發展。2022年12月發布的“數據二十條”提出“數據產權結構性分置制”“鼓勵摸索企業數據授權應用新形式，發揮國有企業帶頭感化，引導行業龍頭企業、互聯網平臺企業發揮帶動感化，促進與中小微企教學場地業雙向公正授權，配合公道應用數據，賦能中小微企業數字化轉型。”等辦法，旨在推動破解數據確權、數據資產價值評估等難題。
加年夜畜禽智能養殖專業人才培養力度。加年夜畜禽養殖與信息化穿插學科人才培養力度，精辦畜禽智能養殖高級教導，培養智能養殖行業治理和高級技術人才；推廣畜禽智能養殖職業教導，培養場景應用實施人才。
（作者：陳怡然，中國科學院亞熱帶農業生態研討所 中國科學院亞熱帶農業生態過程重點實驗室、山東農業年夜學 機械與電子工程學院、中科捷云（北京）信息技術無限公司；熊竹青，中國科學院亞熱帶農業生態研討所 中國科學院亞熱帶農業生態過程重點實驗室、山東農業年夜私密空間學 機械與電子工程學院；周腳根，淮陰師范學院 地輿科學與規劃學院；王荃，中國科學院西安光學緊密機械研討所；舒劍成，唐人神集團股份無限公司；閆銀發，山東農業年夜學 機械與電子工程學院；楊蘭林，中科捷云（北京）信息技術無限公司；馮澤猛，中國科學院亞熱帶農業生態研討所 中國科學院亞熱帶農業生態過程重點實驗室；熊本海，中國農業科學院北京畜牧獸醫研討所 動物營養學國家重點實驗室；印遇龍，中國科學院亞熱帶農業生態研討所 中國科學院亞熱帶農業生態過程重點實驗室； 《中國科學院院刊》供稿）