中國網/中國發展門戶網訊 數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的重要經濟形態。2012—2021年，我國數字經濟規模從11萬億元增添到45.5萬億元，占國內生產總值（GDP）的比重由20.4%增長至39.8%，成為推動經濟社會高質量發展的主要引擎。習近平總書記在《求是》雜志發表的主要文章《不斷做強做優做年夜我國數字經濟》中指出：“推動數字經濟和實體經濟融會發展。掌握數字化、網絡化、智能化標的目的，推動制造業、服務業、農業等產業數字化。”
當前全球糧食平安問題日益嚴峻，2022年全世界約有6.9億—7.8億生齒面臨饑餓，預計到2030年，全世界仍有近6億生齒長期食品缺乏。我國是世界上糧食進口最多的國家，2022年我國進口糧食1.5億噸，占全國糧食總產量的21.4%。是以，我國糧食平安受國際市場影響的風險較年夜。作為一個14億生齒年夜國，我國必須確保“中國飯碗”重要裝“中國糧”。以習近平同道為焦點的黨中心把糧食平安作為治國理政的頭等年夜事，確立了新時代“以我為主、安身國內、確保產能、適度進口、科技支撐”的國家糧食平安戰略。數字經濟時代佈景下，數字技術在我國農產瑜伽場地品銷售和暢通環節發揮了宏大感化，而數字技術若何應用到農業生產環節，實現農業生產的精細化治理，今朝多集中于點上的研討和小規模的應用，缺少農業生產全流程的數字技術應用。是以，若何在年夜范圍內買通農業生產的數據流、將數字經濟與農業傳統產業融會、讓數據在農業生產環節中產生高效的價值，是發展聰明農業的條件，也是實現中國式農業現代化的一個主要命題。
我國傳統糧食生產方法碰到持續增產瓶頸
糧食平安是國家平安的基礎。新中國成立以來，我國糧食生產獲得宏大成績，用缺乏全球9%的耕地解決了全球約20%生齒的吃飯問題。推動糧食產量增添的重要原因包含農業基礎設施改良、農業物質裝備程度進步、農業科技進步加速和農業經營體制改造等多方面的舉措。1978年改造開放以來，我國糧食單位面積產量（以下簡稱“單產”）由167.5千克/畝（2 527千克/公頃），進步到2021年的387千克/畝（5 805千克/公頃），翻了2.3倍；我國農業生產中化學肥料（以下簡稱“化肥”）投進增添了共享空間5.9倍，農藥投進增添了4.7倍（表1）。但是，我國化肥、農藥的應用率僅為40%擺佈，未被充足接收應用的化肥、農藥形成了嚴重的環境淨化。與此同時，我國農業用水量達到3 644.3億立方米，占2021年全國用水總量的61.5%。通過剖析我國1978年至今的糧食產量和化肥施用量的關系，發現兩者存在極顯著的相關關系（p < 0.001）。1978—2002年，單位化肥施用量的糧食產量呈現逐年降落的趨勢，即增添化肥施用量對于晉陞糧食產量的感化逐漸下降；2003—2015年，我國化肥總施用量的數據仍在攀升，可是單位化肥施用量帶來的糧食產量卻幾乎不變，也就是說隨著化肥施用量的增添，糧食增產已進進平臺期；2015年開始，隨著國家“雙減”戰略的提出，雖然化肥施用總量逐年減少，但單位化肥施用量的糧食產量則出現了緩慢晉陞（圖1）。由此可見，我國化肥的應用已經嚴重超標，不僅無法促進糧食持續增產，並且不克不及被作物接收應用的化肥還會進進泥土及水體，形成嚴重的農業面源淨化。
american、japan(交流日本)、歐洲等發達國家或地區的農業數字化技術起步早，海量農業數據的積累支撐了國家初步樹立農業智能化生態體系，實現了增產提效，如原american孟山都公司（Monsanto Company）與a教學merican約翰迪爾公司（John Deere）一起配合樹立了精準數字農業生態體系。今朝，德國拜耳公司旗下氣候公司（Climate Corporation）發布的數字農業平臺（Climate FieldView）已服務全球超過13億畝耕地，通過海量數據采集，幫助農平易近優化農田決策，從而進步地盤生產力，最年夜限制地幫助農戶下降農業生產治理強度、進步農教學業生產的效力、增強抵御風險的才能。我國是糧食進口第一年夜國，年夜豆和玉米的進口量排全球前兩位，合計占我國糧食進口總量的76%。我國年夜豆和玉米生產均存在單產低、本錢高的問題。2021年，我國年夜豆單產（約140千克/畝）是ameri共享空間can（231千克/畝）的61%，本錢（約781元/畝）是american（593元/畝）的1.3倍；我國玉米單產（約507千克/畝）是american（735千克/畝）的69%，本錢（約1 149元教學/畝）是america舞蹈教室n（806元/畝共享空間）的1.5倍。由此可見，我國年夜豆和玉米不僅單產低，且單產的本錢是american的2.1—2.2倍，節本增效的空間宏大。是以，推進中國式農業現代化，實現糧食生產中降本增產增效，是我國農業安康可持續發展無法回避的主要議題。
農業生產是一個受天然環境、生物有機體與人類社會生產活動等多種原因配合感化的復雜系統。在我國耕地資源無限的佈景下，進步糧食作物單產是增添糧食產能的有用途徑，農業農村部已將糧油等重要作物年夜面積單產晉陞作為糧食生產任務的頭號工程。糧食單產的波動遭到光、熱、水等氣候原因，泥土和地形等環境原因，化肥和農藥等生產資料投進原因，品種改進等科技原因的影響。針對近15年玉米單產增添的原因剖析研討表白，氣候原因占48%，田間治理占39%，可見精細化治理對進步糧食單產的感化宏大。發展聰明農業，將信息化、數字化、智能化技術應用到農業生產系統，就是要通過海量數據的獲取，樹立農業模子和算法，摸清作物的生長規律和對光、溫、水、肥等資源的需求特點，智能化精準識別作物的病蟲害，從而作出適時適量施用水肥藥和播種收獲時間等的治理決策，對復雜的農業生產系統進行智能化、精準化把持。通過糧食生產過程的精細化、精準原來她是被媽媽叫走的，難怪她沒有留在她身邊。藍玉華恍然大悟。化治理，晉陞田間治理在糧食單產增添中的感化，減弱氣候變化對糧食生產的影響，實現“靠天吃飯”向“知天而作”的轉變。
發展聰明農業的焦點“九步法”
2005年中心一號文件《中共中心國務院關于進一個步驟加強農村任務進步農業綜合生產才能若干政策的意見》中，初次提出了“加強農業信息化建設”。隨后，我國圍繞作物生長發育、種植治理管控、農業信息采集、質量檢測等方面開展了大批任務，在農業物聯網產品和技術、農業傳感器、水肥一體化等方面均獲得了一系列結果，為農業年夜數據的獲取供給了基礎。《中華國民共和國國平易近經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出“加速發展聰明農業，推進農業個人空間生產經營和治理服務數字化改革”。隨著我國農村信息基礎設施建設、農業規模化經營趨勢、聰明農業技術進步，我國聰明農業敏捷發展。圍繞耕地泥土、種子、水資源、肥料和農藥應用等方面，科研人員開展了大批的單項技術研討或集成技術研討，部門技術環節已獲得衝破，并在應用示范舞蹈教室中獲得了顯著效益。農業生產是一個復雜的系統工程，圍繞產前、產中、產后的糧食生瑜伽場地產全鏈條，針對從耕整地到糧食進庫的全過程，通過將碎片化的單點技術進行串聯，為我國農業生產節本增產增效供給技術支撐，實現“躲糧于技”。為此，本文將把持論的概念引進農業生態系統，提出了聰明農業助力農業生產的焦點“九步法”，即“兩精”“三變”“三減”“一用”（圖2）。應用信息技術買通農業生產全鏈條數據流，通過農業年夜數據積累，開發算法和模子發掘數據價值，樹立聰明農業決策系統，并用智能農業機械裝備實現精準執行系統指令。同時，智能農業機械又可在作業的同時采集數據，實現數據流的閉環。隨著系統不斷積累數據，進一個步驟加強數據驅動的模子訓練，使系統變1對1教學得“越來越聰明”，實現精準決策，進一個步驟晉陞農業科技的增產增效潛力。
“兩精”：精準整地、精舞蹈場地量播種
精準整地。泥土精準耕整是進步農業水肥藥應用率、促進作物生長、減少溫室氣體排放、進步作物產量的主要途徑。精準整田主要包含保護性耕耘、深松和激光整地3項關鍵技術：保護性耕耘可以減少泥土徑流、增添泥土有機質、減少水分蒸發；深松可以打破犁底層，改良泥土透水透氣性和團粒結構；激光整地則直接影響田間澆灌效力。有研討表白，經過激光整地技術平整后的地盤，能夠較好解決漫灌形成的水資源嚴重浪費問題，比傳統平整地盤方法節約澆灌用水21%；水分應用效力可進步19%—22%；不僅可以充足應用無限的水資源，同時也減少了土肥流掉，作物產量可進步5%—11%。此外，農田通過高精度平整后，還可以帶來附加效益，如可減少澆灌溝渠和田埂的占空中積使水田地盤應用率進步3%—6%。此外，根據泥土類型和種植作物種類的分歧，整地深度和耕整方法請求也紛歧致，通過信息技術獲取分歧泥土類型特點和分歧作物種子萌發、生長的規律，為精準整地供給個性化定制計劃，增強泥土的保水保肥才能，促進作物種子萌發和生長。
精量播種。作物的播種質量和產量息息相關。假如播種疏密不均，會導致生長無序、通風透氣性差、營養獲取不平衡、易受病蟲害侵襲等問題。隨著播種機械的技術進步，實現精量播種成為能夠，而精量播種的條件是確定作物品種的適宜播量和最佳行距、株距等。通過構建群體標準的作物生長模子，應用信息空間模擬分歧密度作物的光合效力和生長發育規律，將為作物精量播種供給1對1教學支撐。研討表白，精量播種一方面可進步作物播種質量，確保苗齊、苗壯，營養公道，個體發育健壯，群體長勢平衡，進而實現單產晉陞；另一方面可以節省或完整省往間苗時間，節約人力和動力本錢；此外，精量播種還可以節約種子用糧，防止種子浪費。玉米通過精量播種可以節約種子2.7—3.0千克/畝（40—45千克/公頃），按我國玉米播種面積預算，相當于可節約玉米用種量172萬—194萬噸。
“三變”：變量施水、變量施肥、變量施藥
水肥藥是農業生產主要的基礎物質，在保證作物高產穩產和糧食平安中發揮了主要感化。農業可持續發展的焦點是保護水土資源及農業生態環境。是以，進步農業資源應用程度和效力、加年夜農業生態保護建設力度是重要舉措。我國是世界上13個貧水國家之一，2022年，我國農業用水量達3 781.3億立方米，占全國用水總量的63%。我國也是化肥和農藥應用年夜國，我國均勻每畝地的化肥施用量是american的2.6倍；均勻每畝地的農藥施用量是世界均勻程度的2.5倍。化肥和農藥的過量施用，一方面形成農業生產本錢增添，另一方面形成農業聽到他的敲門聲，妻子親自來開門，溫情若有所思地問他吃飯了嗎？聽到他的回答，他立即吩咐丫鬟準備，同時給他準備了乾面源淨化，不僅影響個人空間農產品的質量，還會威脅農業生態環境平安。為此，原農業部2015年印發了《到2020年化肥應用量零增長行動計劃》和《到2020年農藥應用量零增長行動計劃》，通過測土配方施肥、有機肥料與微生物肥料等新型肥料替換應用、病蟲害綠色防控技術實施等手腕，我國2021年化肥和農藥的施用量比2015年分別減少了13.8%和16.8%。2022年，農業農村部印發了《到2025年化肥減量化行動計劃》和《到2025年化學農藥減量化行動計劃》，提出進一個步驟開展化肥農藥減施不減產行動。若何實現減施不減產，一方面要摸清作物生長的水肥需求規律、開展作物病蟲害的智能化監測，另一方面要摸清泥土水分和養分的本底資源情況，二者結合天生變量作業的“處方圖”。當前，隨著高通量作物表型監測、基于深度學習的病蟲害識別、伽馬能譜儀泥土疾速無損檢測等新技術的發展，為數據驅動的作物生長模子構建、泥土疾速周全體檢供給了基礎，也為變量作業“處方圖”的智能化天生供給了能夠。結合氣象信息，還可對最佳施肥和噴藥的時間提出建議。根據作物需求進行水肥藥的那人拒絕收禮物後，為了防止這人狡猾，她讓人去調查那傢伙。精準施用，是減少水肥藥用量、教學場地增添作物產量、晉陞作物品質的主要途徑。
變量施水。傳統農業生產的均勻澆灌方法能夠出現部分澆灌過量或缺乏的情況，形成水資源和動力的浪費，下降了作物對水的應用效力。同時，過量施水還能夠惹起地表徑流或泥土水的深層滲漏，瑜伽場地能夠淨化地表水及地下水。年夜型噴灌機的研發為變量施水技術供給了作業載體，室內模擬或田間試驗研討表白，變量澆灌可節水約4%—7%，個別田間小區試驗甚至達到節水53%的後果。
變量施肥。我國化肥應會議室出租用率約40%，比american、歐洲等發達國家低10%—25%，化肥的過量施用會形成耕地板結、泥土酸化等問題。國內外變量施肥技術重要分為2類，一類是基于“處方圖”的變量施肥，一類是實時監測的變量施肥；重要包括預師長教師成變量作業“處方圖”或實時采集泥土肥力信息、施肥決策系統和變量作業機具3個關鍵環節。我國東北黑土區的研討表白，采用玉米精準施肥模子，變量施肥計劃可比傳統施肥計劃節約化肥5%—10%，同時玉米增產6%—10％。
變量施藥。病蟲草害信息的疾速獲取和精準識別是變量施藥的關鍵，相關設備包含空中噴藥機械和航空噴藥機械2類。近年來，航空植保技術的逐漸應用，特別是無人機等具有飛行速率快、噴灑效力高、人工本錢高等優點，農作小樹屋物病蟲害防治作業效力進步了15%—35%，生產本錢下降了約7元/畝（105元/公頃），對于突發性病蟲害具有較好的防治後果，增強了抗風險才能。
“三減”：收獲減損、運輸減損、倉儲減損
糧食產后損掉是一個全球性問題，節糧減損是小樹屋保證糧食平安的主要舉措。2021年，在我國會議室出租倡議下，農業農村部、國家發展嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚嗚整個和改造委員會、國家糧食和物資儲備局、山東省國民當局配合舉辦了國際糧食減損年夜會，習近平總書記在賀信中指出，“糧食平安是事關人類保存的最基礎性問題，減少糧食損耗是保證糧食平安的主要途徑”，糧食產后損掉不僅形成了糧食數量的減少，並且浪費了生產糧食耗費的水土資源、動力動力、勞動力，以及化肥、農藥等生產資料。
聯合國糧農組織將糧食在收獲后至供應鏈消費環節之前被損掉失落的部門稱為糧食損掉指數（FLI），重要包括運輸、儲存和加工3個方面。據估測，全球的糧食損掉指數約為13.8%，谷物和豆類的糧食損掉指數為8%擺佈。本文在糧食產后環節僅討論從收獲到儲躲的過程，不包括加工和消費方面，具體劃分為收獲（田間收獲）、運輸（從田間運輸到糧食存儲地）、儲躲（干燥后瑜伽場地進庫儲躲）3個環節。有研討表白，我國三年夜主糧作物水稻、小麥、玉米在收獲、運輸、儲躲的產后損掉率均勻為7.9%。此中，儲躲環節的損掉最高，損掉率達到4.5%，占產后總損掉率的50%以上；其次是收獲環節，損掉率為2.5%；運輸環節的損掉率為0.9%。我國三年夜主糧作物的產量占我國糧食總產量的91%，基礎可以反應我國糧食產后損掉的總體狀況。2022年，我國糧食總產量為68 653萬噸，按此推算，糧食產后損掉量約為5 424萬噸，當年的糧食均勻產量為387千克/畝，折算后相當于損掉了1.4億畝耕地產量的糧食。
收獲減損。糧食收獲環節的損耗重要與收獲時間、氣候條件和收獲方法等原因有關。通過構建包括作物、氣候、泥土等模塊的農業模擬器，根據氣候條件、作物種類和作物成熟度，可為獲取最佳收獲時機供給智能化決策建議；同時，通過監測作物收獲的實時產量，可以及時預警并調整至最佳收獲方法。我國三年夜主糧作物水稻、小麥、玉米的機收率分別達到了95%、98%、80%。通過加強智能化專用聯合收獲機的研發和應用、制訂標準的收獲作業規范、加強農業機械操縱手的培訓等，可進步收獲質量，下降收獲損耗。
運輸減損。運輸環節的損耗不僅包含糧食份量的減少，也包含糧食質量的降落。份量損耗重要與包裝破損、包裝不當、裝卸遺留等原因有關；而運輸過程遭遇雨淋或運輸環境溫度把持不當，均會惹起糧食物質降落，甚至發生霉變，形成損掉。通過運輸環境的自動化被老公說在洞房當晚有事要處理，表現出這種迴避的反應，對於任何一個新娘來說，都像是被扇了耳光一樣。監測和智能化調控，運輸車輛載重的全過程監管，可有用減少運輸環節的損耗。
倉儲減損。儲躲環節的損耗受糧食烘干和儲存基礎設施的影響較年夜，通過樹立糧食收運儲的信息化治理系統、倉儲環境的智能化監測和調節系統，可實現糧食清選烘干損掉量、倉儲環境的實時預警，為減損供給信息化支撐。有研討表白，通過采用作物聯合收獲機收獲、散糧集裝箱運輸、機械化干燥、糧食儲備庫替換農戶傳統儲糧方法等辦法，我國糧食產后損掉可下降至4%以下，減損量折算為耕空中積相當于新增“無形良田”0.7億畝。假如收獲、運輸、倉儲3個環節均實現信息化，進行實時監測預警，將進一個步驟減少糧食產后損掉。
“一用”：秸稈應用
秸稈的產生同糧食一樣，是作物光一起配合用的產物，也需求耗費水土資源，且秸稈約占作物地上生物量的50%以上，是農業生態系統中寶貴的生物質資源。是以，秸稈的綜合應用是農業綠色高質量發展的重點任務，關乎農業可持續發展和生態環境保護，遭到各國高度重視。據預算，我國農作物秸稈資源量約為7.7億噸，是糧食總產量的1倍多。作物秸稈的應用方法重要包含肥料化、飼料化、動力化、基料化和原料化5類。據農業農村部發布的《全國農作物秸稈綜合應用情況報告》顯示，2021年，我國作物秸稈應用量達到6.47億噸，合計綜合應用率達88.1%。此中，秸稈還田量約為4億噸，占62%，重要包含玉米、水稻、小麥秸稈；秸稈飼用化應用量為1.32億噸；燃料化應用量為6 000多萬噸；基料化、原料化應用量約為1 200萬噸。可見，我國今朝的秸稈應用依然以還田為主，但受限于技術不完整成熟，秸稈還田后能夠會出現腐解不完整從而影響來年作物出苗和生長，或是腐解過程中與作物競爭肥水資源等問題。通過加強秸稈綜合應用技術研發，未來可開辟秸稈綜合應用的新途徑，推動秸稈資源應用的多樣化和高值化。
關于我國發展聰明農業的建議
發展聰明農業的條件是以年夜數據為基礎。年夜數據的本質是海量、多維度、多情勢的數據，具有海量的數據規模、疾速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四年夜特征。只要將年夜數據和人工智能結合起來，應用深度學習和強化學習等算法，樹立模子，輔助或取代人工決策，才幹夠將年夜數據應用起來，會議室出租發揮其應用價值。是以，聰明農業的私密空間發展，需求買通數據獲取、數據傳輸、數據存儲、數據處理、算法研發、模子構建等一系列過程。為此，針對年夜數據的獲取、標準化和應用，建議加強如下4個方面的任務，加速農業智能化進程，助力實現中國式農業現代化。
加強智能農業機械的研發和應用，將農業機械變成“數據爬蟲”
我國擁有18億畝耕地，若何疾速、低本錢獲取周全的、動態的地塊級糧食生產全流程年夜數家教據是個難題。作物耕種管收都需求農業機械的參與，假如將農業機械變成數據采集載體，則可以在農業生產全過程獲取精確到地塊級別的數據。世界上先進的智能農業機械可搭載農田泥土信息傳感器、作物生長及病蟲害監測傳感器、作業環境傳感器、農業機械裝備作業參數傳感器等，全方位采集發動機、地位、泥土、環境、作物等信息。我國擁有4 000多種農業機械產品，農業機械總動力達到10.78億千瓦，全國農作物耕種收綜合機械化率72%，三年夜主糧作物小麥、水稻、玉米的耕種收綜合機械化率分別達到97.3%、85.6%和90%，為通過農業機械獲取數據供給了能夠。但是，當前我國高端農業機械重要依賴進口，且自立研發的農業傳感器數量不到世界的10%。加速構建我國自立的第3代農業機械創新體系，從“端、網、云、數、用”5個層面進行信息技術與農業生產的融會，實現數據采集、立體通訊、年夜數據發掘與農業機械自動化作業于一體，將農業機械發展為數據采集和精準作業同時進行的執行載體。未來通過智能農業機械的應用，將農業機械變成“數據爬蟲”，在作業過程中采集農田泥土、作物生長、病蟲害、氣象等信息，實現農業生產全流程數據的自動化采集，交流樹立農業年夜數據庫并實現動態更換新的資料家教，為聰明農業決策系統做好數據儲備。
樹立農業數據采集標準，買通農業“數據孤島”
圍繞糧食生產耕種管收全過程，針對影響糧食產量和品質的泥土、水分、氣候、作物品種習性等原因進行數據采集，是構建聰明農業決策系統的基礎。影響農業生產的水、土、氣、生四年夜類指標存在數據格局和類型分歧、數據來源紛歧致等問題，這些多源異構數據凡是以分歧結構和語義表現，無法直接融會和共享。是以，應樹立農業年夜數據個性平臺底座，匯聚分歧區域的農業信息，買通農業“數據孤島”。加強低本錢通訊系統研發，衝破全要素數據采集通訊網絡開發平臺、農業通訊關鍵技術，構成天空位一體化技術融會的農業專用通訊系統終端產品；針對處理海量數據技術瓶頸，開展農業生產全要素數據存儲與清洗平臺研發，衝破以分布式存儲技術、分布式數據庫技術、對象存儲技術為基礎的分層混雜存儲體系的農業數據處理關鍵技術，構成以數據存儲處理為焦點的國家級農業年夜數據算力中間；樹立農業生產全流程的數據采集標準，確保采集結果的可比性、可兼容性、可集成性和連貫性。
打造農業模擬器，樹立聰明農業決策系統
農業年夜數據的焦點是數據發掘，必須與人工智能結合才幹發揮數據價值。孫凝暉等基于黑地盤保護提出了農業模擬器的概念，擬通過理論研討和實驗科學將“數值+數據+智能”技術耦分解一個在線迭代的有機整體，構建科學研討的第五范式。農業模擬器重要包含觀察、判斷、決策、執行（OODA），這4個步驟同樣適用于聰明農業。多源異構的農業年夜數據經過各種剖析算法進行比較、聚類和分類歸納，將采集獲得的泥土、作物、環境等要素數據搬到信息空間進行模擬剖析，樹立數據和模子的關系，借助智能裝備構建農業生產OODA閉環正反饋系統，衝破當前孤立、線性、滯后的農業模子缺點，買通農業數據流，在信息空間完成模子的訓練并進行疾速迭代，從而對已有數據進行剖析判斷，對未知數據進行預測，實現聰明農業決策系統更準確快捷，進而替換傳統專家決策的方法。
制訂農業數據治理規范，加強農業數據平安監管
隨著信息技術的發展，數據平安已成為事關國家平安與社會經濟發展的嚴重問題，農業數據平安是國家糧食平安的主要組成部門。2021年9月1日，我國關于數據平安的首部律法《中華國民共和國數據平安法》正式實施。american前國務卿基辛格曾說過：“誰把持了糧食，誰就把持了一切的人。”作為世界第一年夜糧食出口國，american一向把糧食作為戰略兵器，實施糧食—動力、糧食—金融、糧食—貿易、糧食—科技等“糧食戰爭”。受氣候變化、政治沖突、經濟萎縮等緣由，世界糧食體系越發懦弱，2022年，約9億人處于重度糧食不平安狀況，占全世界生齒的11%。在農業信息化、智能化疾速發展的佈景下，面對國際糧食市場震蕩的形勢，加強農業數據平安監管勢在必行。當前，我國高端農業機械、先進的農業傳感器年夜部門來源于進口，存在農業數據平安泄漏的極年夜風險。是以，一方面應加年夜國內自立知識產權的高端智能農業機械和農業傳感器研發，加速替換進口產品；另一方面，應制訂農業數據采集、傳輸、存儲、訪問等治理軌制和規范，加強數據要素管理，確保農業年夜數據平安，防止農業數據泄漏形成的被動局勢，將糧食平安緊緊握在本身手中。
（作者：高樹琴、張成全，中國科學院計算技術研討所；胡兆平易近，呼倫貝爾農墾集團；王竑晟，中國科學院科技促進發展局；張曉博，北京國科宓羲科技無限公司。《中國科學院院刊》供稿）